截至2026年4月，中国医疗人工智能已从试点探索，迈入规模化落地新阶段，人工智能影像辅助诊断、智能病历与出院小结生成、介入手术低剂量成像、罕见病智能诊断、慢病综合管理等全场景应用在全国各级医院加速铺开。医疗人工智能正从三甲医院向县域基层全面延伸，成为提升医疗效率、保障诊疗质量、推动优质资源普惠下沉的核心引擎。

西湖大学工学院人工智能系郑冶枫教授是最早将机器学习引入医学影像分析的开创者之一，他的终极目标是研发医疗领域通用人工智能，打造一位“全能医生”。它能融合影像、基因、家族病史等多模态信息，在每个专科领域都达到顶尖医师的水准。为实现这一宏大目标，郑冶枫认为，可以借鉴多智能体协作模式，将综合医院的二三十个科室拆解为独立训练的智能体：先从影像科切入，构建能读懂CT、核磁、超声等多类影像的编码器，逐步成为“全能影像科医生”；再拓展至心脏科等专科，最终让各专科智能体通过互相诘问、启发达成共识。更具前瞻性的想象是，为每个新生儿配备专属人工智能医生，全程记录其成长数据，随生命阶段提供个性化健康建议，让精准医疗贯穿人生全程。

多智能体合体，能否造出全能医生？通用医疗人工智能，何时才能真正实现？本期《锚点》，对话郑冶枫教授。东方卫视4月22日22点，新闻综合频道4月25日22点播出。

编辑: 王易帆

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