文 | 商观

近日，有消息称，美团新成立了“AI Transformation”部门，将全面聚焦AI to B业务及内部AI深度变革，该部门与美团外卖、美团闪购平级，由大众点评前总经理牧遥（4月离任）担任负责人，向美团核心本地商业CEO王莆中汇报。

而新成立一个一级业务部门，显示了美团近期的投入方向与要做的“增量”方向。

基于此，《商业观察家》也尝试展望该部门，及美团AI前景。

一、组织效率。

公司是一个组织，AI是一门工业。

由AI来驱动公司（组织）发展，应该不是简单的表现为通过应用AI来替代人工，通过AI来追求极致的标准化（工业的基座是标准化，但标准化太极致也会带来组织及业务僵化问题），不是为AI而AI。

而是要落地于组织效率。

也就是说，哪怕是要通过AI替代人工，也要落地于组织效率，如果“替代”不能提升组织效率，那么，这样的“替代”很可能是没有意义的。

所以，AI如果是“生产力革命”，那它一定会“重塑”公司的整个组织架构，需要创造出新的组织效率。

此次，美团新成立“AI Transformation”部门，看起来就是要“重塑”组织了。它与美团外卖、美团闪购平级，从组织提升角度来讲，级别上看起来好像是够的。

AI新部门“归靠”在美团核心本地商业，由王莆中统管，则可能有助于解决部门利益墙的问题——AI要变革组织，会触碰存量利益，会带来新的分工，要做新的分配，会有新的流程。

由此，它既需要有一定的独立性——变革者肯定是“独立”的，而不能是其他业务部门的“附庸”。同时，它也需要是一把手工程，需要一把手的力挺、协调与协同，来产生更好的应用价值。

二、环节。

把AI想象成一门工业。

那么，任何一门工业，它基本的框架、所需要素，及环节差不多可能都是这样：能源（电力与人力）+引擎（芯片）+原材料（数据）+车间（大模型）+SOP（算法）+市场规模+资本投入。

以此来看美团。

能源一块，中国的电力领先全球，AI人才储备也领先全球。作为中国互联网行业小巨头，美团首先是一家中国公司，其次，它也具备一定的人才吸引力、人才储备，以及吸引人才的资金能力。

引擎一块，数字工业的驱动引擎，或者说“马达”是芯片，之前，美团好像囤积了不少芯片 。

原材料一块，美团做的是高频业务，它握有高频最新数据。这可能会让它拥有更低的原材料成本，同时，高质量最新数据有助于把AI喂聪明。

市场规模一块，中国市场规模足够大，能养得起AI产业。美团在本地生活领域，目前仍还是头部公司。

AI本身很难赚钱，而是要靠各个行业各个领域的玩家把AI应用到它所在的行业来创造价值，美团有一个商家生态。新产业需要有新的“私有化”来提供养分，路权、低空权等领域，可能也有前景。

资本投入一块，基于AI现有的成本结构，投资门槛比较高，而截至2026年3月31日，美团账上持有的“现金”超过1800亿，应该能够上门槛。

至于车间+SOP，这块《商业观察家》不专业，目前，市场对于美团这块的评价则似乎好像没有特别好，那么，未来就要看加速度。

这可能也是美团此次成立AI新部门的原因之一吧。

三、好厂。

AI是一门工业，再把美团想象成是这门工业里的一家工厂。

那么，看一家工厂是不是一家好厂，核心是什么？

从制造业的工厂角度来看，是：不急不缓。

就是说，如果这家工厂流水线上的各个环节，总是出现“慌乱”、手忙脚乱的，或者在某些时刻某个环节又经常出现“悠闲”、活不够的情况，那么，这样的厂往往都不是一家好厂。

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